线性回归是一种常用的统计方法，我们可以用它来理解两个变量 x 和 y 之间的关系。但是，在进行线性回归之前，首先要确保满足四个假设：1.线性关系：自变量x和因变量y之间存在线性关系。2. 独立性：残差是独立的。特别是，时间序列数据中的连续残差之间没有相关性。3. 同方差性： 残差在 x 的每个水平上都有恒定的方差。4. 正态性：模型的残差呈正态分布。如果违反了这些假设中的一个或多个，那么我们的线性