这种情况一般是由于cuda 重新安装或没有在默认路径。找到自己的cuda 安装路径后，使。下，因此没有找到系统环境变量。

在拉取镜像时，由于国内网络的原因，可能会出现类似如下错误：docker: Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: TLS handshake timeout.这是由于链接超时导致的，这里需要修改 docker 的配置文件，对于 windows 或 mac ，可以直接在 docker de

安装 docker，略过执行下面的安装脚本#!/bin/bash#mkdir .configdocker run -it --name code-server-shr -p 8023:8080 \-v "vscode/.config:/home/coder/.config" \-v "project/:/home/coder/project" \-v "env/:/home/coder/env"

最近一直在安装 TensorFlow， 因为一直切换到 Ubuntu 系统比较麻烦，所以就尝试在Windows 系统上进行安装，发现下面这种方法进行安装十分方便。现在记录在这里。1. 可选如果想要安装GPU 版本，继续阅读，如果只想安装CPU 版本，可以跳过这部分a. 安装 CUDA ，根据自己的系统进行安装即可，版本可以从官网进行下载，也可以点击CUDA百度网盘下载, win10系统

本篇内容参考 朱伟 主编 OpenCV图像处理编程实例图像的掩码操作是指通过掩码核算子重新计算图像中各个像素的值，掩码核子刻画淋浴像素点对新像素值的影响程度，同时根据掩码算子中权重因子对原像素点进行加权平均。图像掩码操作常常用于图像的平滑，边缘检测和特征分析等不同的领域。在OpenCV中常用的计算图像掩码的操作有下面两种。1.基于像素邻域遍历对于原图像数据f(x,y)，卷积核算子为

LeetCode 788Rotated DigitsX is a good number if after rotating each digit individually by 180 degrees, we get a valid number that is different from X.Each digit must be rotated - we cannot ...

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1.简要介绍神经网络神经网络是具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络。它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体做做出的反应。神经网络的最基本的成分是神经元模型，也就是最简单的神经元模型。“M-P模型”如上图所示，神经元接收到来自n个其他神经元传递过来的输入信号，这些信号通过带权重的链接进行传递。神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，然后通过“激活函数”处理以产