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【软件安装】vscode 配置 pyQT

配置前首先在自己的python 环境中安装 pyqt5pip install PyQt5pip install PyQt5-toolsvscode 安装插件在 vscode 中安装 插件 pyqt integration配置插件按照如下进行配置即可:开心使用

【软件安装】linux 安装anaconda不影响系统环境方法

下载相应 anaconda 版本,推荐使用 清华镜像,地址为:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D选择 x86_64 位的版本bash Anaconda.sh 安装协议许可 yesconda 添加到 init? No一路安装完毕打开 vim ~/.bashrc,在最下面添加如下语句:alias damu

#linux
【Deep Learning】笔记:Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks

Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks这几天读了这篇论文,在这里将大致内容写在这里。Abstract介绍这篇论文的主要内容就是尝试更好的理解为什么使用“标准随机初始化”来计算使用标准梯度下降的网络效果通常来讲都不是很好。首先研究了不同的非线性激活函数的影响,发现 sigmoid 函数它的均值

【转载】如何在BERT模型中添加自己的词汇教程(pytorch版)

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/YyWWpmP6vNTrwk79ZklwuA如何在BERT模型中添加自己的词汇教程(pytorch版)点这里关注我→ AINLP 2022-03-18 19:10中文bert-base是以字为单位的,基本上已经涵盖了现代汉语所有的常用字。而且汉字是一个比较稳定的封闭集合,生活中不会随时造出新字来。新词倒是很常见,但是在中文BERT里直

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#pytorch
【转载】conda install pytorch 安装缓慢的解决办法

使用 conda 直接安装 pytorch,发现在配置了 清华 镜像后下载 pytorch 还是非常慢。。。网上找到了这个方法,亲测可用。再次感谢原作者。重要的事情说三遍,转载自:conda install pytorch 安装缓慢的解决办法转载自:conda install pytorch 安装缓慢的解决办法转载自:conda install pytorch 安装缓慢的解决办法在国内镜像停止支持

#pytorch#深度学习
【OpenCV图像处理】一、图像相加、相减、相乘与相除的实现

看完了数字图像处理后,从头开始使用opencv进行相关内容的实现,使用的环境是VS2013+OpenCV2.4.91.图像的加运算加运算就是两幅图像对应像素的灰度值或彩色分量进行相加。主要有两种用途,一种是消除图像的随机噪声,主要做是讲同一场景的图像进行相加后再取平均;另一种是用来做特效,把多幅图像叠加在一起,再进一步进行处理。对于灰度图像,因为只有单通道,所以直接进行相应位置的像素加

#opencv
【OpenCV图像处理】十五、图像空域滤波(上)

1.空域滤波介绍空域滤波是一种邻域处理方法,通过直接在图像空间中对邻域内像素进行处理,达到平滑或锐化图像的作用。空域滤波是图像处理领域中广泛使用的主要工具。空域滤波主要可以分为线性滤波和非线性滤波,其中,线性滤波和频域滤波存在一一对应的关系。但是,空域滤波可以用于非线性滤波,但是频域滤波不能用于非线性滤波。从根源上讲,滤波这一词语来自于频域,信号处理中频域滤波指的是允许或者限制一定的频率成

【软件安装】pytorch 出现 ‘torch.nn‘ has no attribute ‘MultiheadAttention‘ 错误解决方法

在使用新版本pytorch 执行老版本代码时,或使用 torchkeras 时,有事会出现如下错误:AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'MultiheadAttention'解决方案:这是由于版本不匹配导致的,一个快速的解决方法是安装另一个包:pip install torch_multi_head_attentionfrom t

【机器学习】使用python实现ANN

1.简要介绍神经网络神经网络是具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络。它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体做做出的反应。神经网络的最基本的成分是神经元模型,也就是最简单的神经元模型。“M-P模型”如上图所示,神经元接收到来自n个其他神经元传递过来的输入信号,这些信号通过带权重的链接进行传递。神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较,然后通过“激活函数”处理以产

【软件安装】Docker pull 镜像时出现 类似 TLS 错误

在拉取镜像时,由于国内网络的原因,可能会出现类似如下错误:docker: Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: TLS handshake timeout.这是由于链接超时导致的,这里需要修改 docker 的配置文件,对于 windows 或 mac ,可以直接在 docker de

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