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遥感影像-语义分割数据集:Vaihingen数据集详细介绍及训练样本处理流程
Vaihingen是一个相对较小的村庄,有许多独立的建筑和小的多层建筑。

遥感影像数据处理-矢量裁剪栅格
遥感影像局部裁剪方法:针对大范围遥感影像中只需提取局部区域的需求,提出了一种基于矢量边界的裁剪方法。该方法利用GDAL库的Warp函数,通过输入影像和矢量边界文件,实现精准的局部裁剪。核心代码仅需5行,主要参数包括输出路径、输入影像、矢量边界路径及裁剪模式。该方法操作简便,能有效减少数据处理量,提高工作效率。如图例所示,该方法可准确提取目标区域影像,去除无关区域,适用于县、村镇等小范围要素提取场景

遥感影像-语义分割数据集:GID数据集15类样本数据量完美补充
GID数据集,根据官方提供的数据集可以知道,5类别数据还是挺多的,大图150张都有标注类别,但是15类别的样本数据就只有10张标注了类别,这样裁剪成小图512x512大小的可能就只有2100张,这对于模型训练是完全不够的,

到底了







