从模型返回信息中的histroy获取F1值,包含训练集"f1_score"和测试集中的"f1_score"，注意是返回的每一代的f1。x2.append(sum(y2[i])/len(y2)) #x2为list列表，存储训练集f1。x.append(sum(y[i])/len(y)) #x为list列表，存储测试集f1。通常把模型赋值给history，这样history就包含看了我们想要的各种信息