本文介绍了bio-analyze项目如何为AI agent构建一套"核验内核"系统，确保其分析报告的真实可靠性。该系统通过以下核心机制实现： 采用确定性状态机架构，将工作流进度锚定在磁盘文件而非模型记忆； 设计fail-closed核验机制，要求每个步骤必须提供磁盘文件作为完成凭证； 实施5条IRON RULES硬性规则，每条都源自实际事故教训； 引入预注册机制防止数据窥探(p-hacking)，

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大多数人用 AI 做生信卡在「只给代码不帮你跑」。cc-bioinfo 是一个本地可运行的 AI Agent 工作台:内置真实运行环境,AI 自己建 conda、装包、拉公开数据、跑分析、出图、写手稿。本文从工程视角拆解它的架构(多用户操作系统级隔离、流式状态机 Agent、沙箱)、bio-design × bio-analyze双引擎工作流、以及把「诚实」写进机制的防造假设计(预注册硬约束/用词

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