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yolov--6-解决报错:./darknet: error while loading shared libraries: libopencv_highgui.so.2.4: cannot open

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NVIDIA TX2--3--NVIDIA Jetson TX2 查看系统版本参数状态及重要指令

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Jetson Nano--1--Jetson Nano刷机教程-开机配置及Tensorflow安装详细步

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yolov--8--基于Tensorflow实现YOLO v3--动图展示

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yolov--12--YOLOv3的原理深度剖析和关键点讲解

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5--51单片机的休眠模式(又叫掉电模式、停机模式)的应用

1、个人总结单片机省电的两个模式的使用:单片机正常工作时的功耗通常是4mA~7mA,进入空闲模式是其功耗降至2mA,进入掉电模式是的功耗可降至0.1uA以下。当单片机进入空闲模式时,只有CPU处于休眠状态,其他硬件全部都处于活动状态,芯片内部程序所设计的寄存器都保持原值。当单片机进入掉电模式时,外部晶振停振,CPU,定时器、...

#51单片机
yolov3--21--轻量级网络mobilenetv2改进测试记录-采用tensorflow中slim下的分类网络训练自己的数据集

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#tensorflow
yolov3--18--多尺度训练与测试--提升精度的tricks--多尝试积累经验才知道哪种生活是自己的最爱

输入图片的尺寸对检测模型的性能影响相当明显,事实上,多尺度是提升精度最明显的技巧之一。在基础网络部分常常会生成比原图小数十倍的特征图,导致小物体的特征描述不容易被检测网络捕捉。通过输入更大、更多尺寸的图片进行训练,能够在一定程度上提高检测模型对物体大小的鲁棒性,仅在测试阶段引入多尺度,也可享受大尺寸和多尺寸带来的增益。  multi-scale training/testing最早见于...

Linux-4-fatal: unable to access 'https://github.com/x/'gnutls_handshake() failed: Illegal parameter

Caffe2 安装出错:git clone https://github.com/pytorch/pytorch.githttps://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=ubuntu&configuration=compilefatal: unable to access 'https://github.com/M...

#github
Linux-5-用make 工具生成可执行文件 myresult中出现“fatal error : my head.h :没有那个文件或目录”

下面是一个计算1+2*3的程序,分成4个文件,一个头文件myhead.h、一个进行加法运算的myadd.c文件、一个进行乘法运算的mymul.c文件、一个result.c文件和一个Makefile,使它们在make工具下生成正确的可执行文件myresult。1 #makefile2 result: result.o myadd.o mydiv.o3gcc...

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