深度学习优化算法经历了 SGD -> SGDM -> NAG ->AdaGrad -> AdaDelta -> Adam -> Nadam 这样的发展历程。优化器其实就是采用何种方式对损失函数进行迭代优化，也就是有一个卷积参数我们初始化了，之后loss还很大，我们让这个参数根据loss的梯度如何变，每次变多少可以让loss函数在凸曲面上不断变小而找到最优解...

运行Pytorch tutorial代码报错：BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe源代码地址： Training a classifier (CIFAR10)该问题的产生是由于windows下多线程的问题，和DataLoader类有关，具体细节点这里Fix memory leak when using multiple workers on Win...

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深度学习优化算法经历了 SGD -> SGDM -> NAG ->AdaGrad -> AdaDelta -> Adam -> Nadam 这样的发展历程。优化器其实就是采用何种方式对损失函数进行迭代优化，也就是有一个卷积参数我们初始化了，之后loss还很大，我们让这个参数根据loss的梯度如何变，每次变多少可以让loss函数在凸曲面上不断变小而找到最优解...

每次重新用都忘。悲伤。找了无数次。写下来好了。我们要用pwcong模块。我们创建一个 module_pwcong.pth 文件，里面内容就是 pwcong模块所在的目录：C:\Users\Pwcong\Desktop\python1将该 module_pwcong.pth 文件放到这里： python安装目录\Python35\Lib\site-packages例如我的： ...