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基于PaddleClas2.2的奥特曼识别,从数据训练到利用PaddleLite2.9框架将模型部署到树莓派4b 64位(调用python api进行图片&视频流识别)

网上PaddleClass2.2文章很少,都是2.1,但是2.2和2.1的配置还是有些区别的,而且看了网上很多关于paddle lite树莓派相关教程都是修改cc文件,然后./run.sh。但是没有直接调用python api的教程,更有利用python,使用os.system('./run.sh')进行调用,实在难受。因此有了这篇文章记录一下。首先是利用百度的aistudio白嫖算力进行数据训练

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#paddlepaddle#python#opencv +2
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