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序列预测中损失函数详解-MAE、MAPE、RMSE、Huber
损失函数损失函数用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度,损失函数越好,通常模型的性能越好。文章目录损失函数前言预测与偏置常见的损失函数Error 与 BiasRMSE平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)MAPE比较Huber 损失函数前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就
到底了







