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Llamaindex+Ollama RAG学习bug记录及解决方案
这个看下自己是不是显存爆了,通过下面的命令。应该是只有本地大模型才会遇见的问题,降模型就可以了。以及如果有直连key的,记着用本地的,autodl不能使用小小的魔法。中转key没有成功过,最后放弃了选择ollama本地了受不了了。是python 3.8以上读取pdf的包fitz的兼容问题。下面是我使用成功的教程,后面是教程中一些有可能踩坑的点。去魔塔,下面是魔塔的链接,右侧有安装教程。安装那个缺的
Transformer + 大模型二刷项目bug记录
2.警告You are using the legacy behaviour of the <class 'transformers.models.t5.tokenization_t5.T5Tokenizer'>3.tqdm报错找不到目录,但是列出来的目录位置是正确的。1.报错缺SentencePiece。应该是可以忽略,对中文没有影响。
到底了







