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深度学习之激活函数

针对于逻辑回归及分类问题,一方面,需要将之间;另一方面,给神经网络引入非线性元素,使得神经网络可以完成非线性映射。由此,需要数学上的一类函数实现该功能,这类函数有如下特点:有界性,一般范围在[0,1]求导简单单调性,一般是凸函数由此,深度学习中将这一类功能函数叫做激活函数,也称为Sigmoid函数常见可作为Sigmoid函数,如下图[1]:参考文献[1] 刘二大人.《PyTorch深度学习实践》完

#深度学习#自动驾驶#神经网络
深度学习之激活函数

针对于逻辑回归及分类问题,一方面,需要将之间;另一方面,给神经网络引入非线性元素,使得神经网络可以完成非线性映射。由此,需要数学上的一类函数实现该功能,这类函数有如下特点:有界性,一般范围在[0,1]求导简单单调性,一般是凸函数由此,深度学习中将这一类功能函数叫做激活函数,也称为Sigmoid函数常见可作为Sigmoid函数,如下图[1]:参考文献[1] 刘二大人.《PyTorch深度学习实践》完

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