国内AI大模型百花齐放，百度文心、阿里通义、华为盘古等各具特色。百度文心4.0语义理解强，阿里通义整合电商生态，华为专注工业场景。腾讯混元结合社交数据，讯飞深耕教育医疗，商汤发力视觉创意。此外，ChatGLM等开源模型在垂直领域表现突出。各大模型均提供多种部署方案，需根据实际场景需求选择。

国内AI大模型百花齐放，百度文心、阿里通义、华为盘古等各具特色。百度文心4.0语义理解强，阿里通义整合电商生态，华为专注工业场景。腾讯混元结合社交数据，讯飞深耕教育医疗，商汤发力视觉创意。此外，ChatGLM等开源模型在垂直领域表现突出。各大模型均提供多种部署方案，需根据实际场景需求选择。

AI主要按能力水平、功能、技术方法和应用领域进行分类。按能力可分为弱AI（如Siri）、强AI（未实现）和超级AI（理论阶段）；按功能分为反应式机器、有限记忆等类型；技术方法包括符号主义、连接主义等；应用领域涵盖NLP、计算机视觉等多个方向。实际应用中弱AI细分最多，强AI仍处理论阶段。不同维度下AI类型可达数十至上百种。

AI生成文本检测方法主要基于语言模式分析和统计工具（如困惑度、突发性），借助GLTR、OpenAI分类器等工具识别AI写作特征。机器学习模型通过语义特征进行区分，但存在误判、对抗攻击等局限。建议多工具验证结合人工审核，关注技术更新。检测公式PP(W)计算文本困惑度，代码示例展示了如何使用HuggingFace模型进行检测。