机器学习&深度学习入门学习资料大全(一)

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机器学习算法及代码实现–神经网络1、神经网络神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式，权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的

人工智能绪论标签（空格分隔）： 人工智能人工智能–研究、设计、应用智能机器和智能系统，来模仿人类智能活动的能力的科学。智能：指人类和动物具有的智力和行为能力。人类智能：人类在认识客观世界的中，由思维过程和认知活动表现出来的综合能力。

最近在学机器学习，学习过程中收获颇多，在此留下学习记录，希望与同道中人相互学习交流机器学习简介1、机器学习运用学习算法，利用所给的数据进训练，生成相应的模型。在面对新情况时，根据模型，给出正确的判断。2、学习的定义针对经验E (experience) 和一系列的任务 T (tasks) 和一定表现的衡量 P，如果随之经验E的积累，针对定义好的任务T可以提高表现P，就说计算机具有学习能力。

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最近重学C语言，刷的是胡凡写的《算法笔记》，这本书的题主要是面向考研机试和一般算法考试的，零基础入门，还不错，在此记录学习过程。本文主要记录一些STL中容器和函数的用法。

module ‘tensorflow’ has no attribute ‘sparse_to_dense’tensorflow2.0中把 sparse_to_dense去掉了可以使用下面两个函数替代1、先构造SparseTensortf.sparse.SparseTensor()2、再将Sparse Tensor转Densetf.sparse.to_dense()合在一起sp...

这里写自定义目录标题tensorflow和tensorflow2.0控制显存tensorflow和tensorflow2.0控制显存下面的方法可以控制tensorflow或keras实现显存自适应。if tf.__version__.startswith('1.'):# tensorflow 1config = tf.ConfigProto()# allow_soft_pl...

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