本课程共 18 个单元，按模块分为 Foundation（基础）、Core Patterns（核心模式）、Advanced Topics（高级主题）三大板块，循序渐进带你掌握 AI Agent 开发全貌。本课程系统介绍 5 大 Agent 设计模式，涵盖从单 Agent 工具调用到多 Agent 协作、元认知自我反思的完整模式体系。以实现目标的智能系统。— Lesson 04-07：工具调用 +

当你的需求涉及多个 AI 角色协同工作时（如一个 Agent 写代码、另一个审查、第三个部署），Hermes Agent 是唯一的选择。**定位**：深度集成终端环境的 AI 编程助手，开箱即用零配置。**定位**：专注代码场景的 AI Agent，以 AST（抽象语法树）级别的深度代码理解著称。Claude Code 的开箱即用体验和 200K 超大上下文让它成为日常开发最高效的选择。：随着 L

例如输入"张三是小米公司的工程师，负责 RAG 系统开发"，Extract 阶段会识别出实体：张三（人）、小米（组织）、RAG 系统（产品），以及关系：张三→就职于→小米、张三→负责→RAG 系统。它的核心价值不是性能（pgvector 的搜索速度不如专用向量库），而是简单性：你可以在同一张表里存用户信息和对应的向量，用标准 SQL 做联表查询，复用已有的备份、权限、事务机制。而 Mem0 是完全

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当你的需求涉及多个 AI 角色协同工作时（如一个 Agent 写代码、另一个审查、第三个部署），Hermes Agent 是唯一的选择。**定位**：深度集成终端环境的 AI 编程助手，开箱即用零配置。**定位**：专注代码场景的 AI Agent，以 AST（抽象语法树）级别的深度代码理解著称。Claude Code 的开箱即用体验和 200K 超大上下文让它成为日常开发最高效的选择。：随着 L

AutoGPT 的出现第一次让普通人看到了「AI 自主行动」的可能：给它一个目标，它会自己分解任务、搜索信息、写代码、反思结果。：每个 Agent 不是输出纯文字，而是输出 JSON Schema 定义的结构化数据（PRD 文档、API 设计、代码文件等），下游 Agent 读取的是结构化产物而非对话文本，这大幅减少了信息在传递过程中的损耗。类似 Linux 的进程调度器，但需要额外处理「Agen

重复性的、固定结构的代码模板（如 React 组件框架、Express 路由模板、单元测试框架）。是一家 AI-Native DevOps 平台公司，提供 CI/CD、特性标志（Feature Flags）、云成本优化等产品，其产品线已深度集成 AI 能力，提供 AI 辅助的 pipeline 构建、代码变更分析等。持续更新的代码评测基准，使用 LeetCode、AtCoder、CodeForce

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