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统计学：是收集、整理(筛选、纠错)、分析(找规律：备注)、表述(用图表列示)和解释数据的科学。统计学在数据科学是非常重要的，同时是数据工程师必备的技能；本章主要讲数据的整理&展示基本都是理论~目录数据预处理品质数据的整理与展示数值型数据的整理与展示数据展示数据预处理数据审核：(检查数据中的错误)原始数据（完整性审核，准确性审核）二手数据（适用性审核，时效性审核，确认是否必要...

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拿到数据之后，首先要对数据要有个基本了解，可以从集中趋势，离散程度及分布形状出发，来了解自己的数据。分析数据之后，对数据有初步了解，对后面数据开发及算法起到至关重要的作用。目录集中趋势离散度分布形状一、集中趋势集中趋势是一组数据向其中心靠拢的倾向和程度；测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值和中心值；不同类型的数据用不同的集中趋势测度值众数：集中趋势的测度值之一；出现次数最多的变量值；不受极端值

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