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监督学习与非监督学习

在机器学习(Machine learning)领域,主要有三类不同的学习方法:监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)、半监督学习(Semi-supervised learning),监督学习:通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系,生成一个函数,将输入映射到合适的输出,例如分类。非监督学习:直接

#机器学习
面试基础知识之LINUX篇

1. 硬链接和软连接区别* 硬链接: 与普通文件没什么不同,inode 都指向同一个文件在硬盘中的区块* 软链接: 保存了其代表的文件的绝对路径,是另外一种文件,在硬盘上有独立的区块,访问时替换自身路径。2. kill用法,某个进程杀不掉的原因(进入内核态,忽略kill信号)* 先用ps查找进程:ps -ef|grep vim* 列出所有信号名称: kill -l

#linux
数据结构基础概念篇

数据结构一些概念数据结构就是研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间相互关系,并对这种结构定义相应的运算,而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。数据:所有能被输入到计算机中,且能被计算机处理的符号的集合。是计算机操作的对象的总称。数据元素:数据(集合)中的一个“个体”,数据及结构中讨论的基本单位数据项:数据的不可分割的最小单位。一个数据元素可由若干个数据项组成。数据类

#数据结构
到底了