数据算法计算力 ，硬件支撑 CPU、GPU、TPU计算力之CPU、GPU对比：CPU主要适合I\O密集型的任务GPU主要适合计算密集型任务什么类型的程序适合在GPU上运行？（1）计算密集型的程序所谓计算密集（Compute-intensive）的程序，就是其大部分运行时花在寄存器预算上，寄存器的速度和处理器的速度相当，从寄存器读写数据几乎没有延时。可以做一下对比，读内存的延迟大概是几百个时钟周期；

存储日志数据集（HDFS）数据仓库构建（Hive）数据分区表构建数据预处理（Spark计算引擎）-使用Zeppelin进行写SQL订单指标分析Sqoop数据导出到传统数据库（Mysql）Superset数据可视化项目架构架构方案：1、基于Hadoop的HDFS（数据存储）文件系统来存储数据2、为了方便进行数据分析，将这些日志文件的数据映射为一张一张的表，所以，我们 基于Hive（数据仓库工具）来构

封 装（面向对象特征之一）：是指隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式。好处：将变化隔离；便于使用；提高重用性；安全性。封装原则：将不需要对外提供的内容都隐藏起来，把属性都隐藏，提供公共方法对其访问。static：关键字，是一个修饰符，用于修饰成员(成员变量和成员函数)特点：1、随着类的加载而加载，也就是说：静态会随着类的消失而消失，说明它的生命周期长2、...

1、在使用BurpSuite工具重复repeater的功能时，发现响应结果中文乱码，不方便查看，2、选择Useroptions里，修改Font字段，改为宋体。然后重启BurpSuite工具。下面的编码格式改为UTF-8。

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当产品运行在内部的虚拟化平台中，如openstack，也就是KVM虚拟化，创建虚拟机，但是不断增加的云端应用，增加了对硬件资源的消耗，不断的创建虚拟机，消耗了大量的硬件资源。那么如何高效的利用硬件资源实现云服务呢容器技术，Docker最初是DotCloud公司在法国期间发起的一个公司内部项目，后再以Apache2.0授权协议开源，代码在Github上维护，Docker是基于Google公司推出的，

在Java应用的性能测试中，很多性能问题可以通过观察线程堆栈来发现，Jstack是JVM自带dump线程堆栈的工具，很轻量易用，并且执行时不会对性能造成很大的影响。灵活的使用jstack可以发现很多隐秘的性能问题，是定位问题不可多得的好帮手。1什么是线程堆栈 线程堆栈也称作线程调用堆栈。Java线程堆栈是虚拟机中线程（包括锁）状态的一个瞬间快

一、反序列化保存方法在serializer序列化器中创建一个保存方法def create(self, validated_data):# 保存数据,validated_data 是个字典，做拆包处理# **validated_data 它的含义是，{'name':'python'}name = pythonbook = BookInfo.objects.create(**validated_dat

一、多个Vue实例vue同样可以初始化多个vue实例对象，然后里面的data、 methods、computed用法都是一样的注意在不同的实例对象里，如果想使用别的实例对象里的data的某个属性，写法不用用this. ，要用某个对象.。const one = new Vue({el: "#vue-app-one",data() {return {name: '',age: 31,

python的配置文件形式：1、python模块，py文件作为配置的文件2、yaml文件，.yaml，.yml3、.ini文件，.conf文件