一、二值化关于二值化的介绍，以前的博客中有介绍，这里就不再描述了，二值化介绍；二值化分为固定阈值二值化和自适应阈值二值化，固定阈值二值化方式是我们常用的二值化方式，需要自己摸索一个经验阈值，不断调整，直到找到最佳阈值，这种方式在刚刚的链接中已经介绍；而这篇文档主要介绍的就是另一种二值化方式：自适应阈值二值化。二、自适应阈值二值化图像进行二值化，且做到自适应阈值参数，有4种自适应阈值二值化方法；先从

在每次训练之后，都会在runs-train文件夹下出现一下文件，如下图：一：weights包含best.pt（做detect时用这个）和last.pt（最后一次训练模型）二：confusion1：混淆矩阵：①：混淆矩阵是对分类问题的预测结果的总结。使用计数值汇总正确和不正确预测的数量，并按每个类进行细分，这是混淆矩阵的关键所在。混淆矩阵显示了分类模型的在进行预测时会对哪一部分产生混淆...

在深度学习过程中，会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍，如下图所示：那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢？区别在哪呢？我们知道ImageNet有大概1000个分类，而模型预测某张图片时，会给出1000个按概率从高到低的类别排名，所谓的Top-1 Accuracy是指排名第一的类别与实际结果相符的准确率，而Top-5

一、OpenCV Contrib模块简介OpenCV Contrib是OpenCV的扩展模块，包含了许多最新的以及可能还没有正式发布有待进一步完善的算法，可以理解为是OpenCV的扩展包，在OpenCV 3.0以后，SIFT、SURF等特征算法也放到了Contrib库中了，我第1次安装Contrib，是因为想要使用FLD直线检测器。二、本文介绍的安装环境Windows 10 + vs2017 x6

yolov5中增加了自适应锚定框（Auto Learning Bounding Box Anchors），而其他yolo系列是没有的。一、默认锚定框Yolov5 中默认保存了一些针对 coco数据集的预设锚定框，在 yolov5 的配置文件*.yaml 中已经预设了640×640图像大小下锚定框的尺寸（以 yolov5s.yaml 为例）：# anchorsanchors:- [10,13, 16

        做Opencv项目时，在vs2010中导入opencv，出现了很多类似 error LNK1104: 无法打开文件“****.lib”这样的错误，在网上找了一些方法说需要添加链接库，添加相应的lib库后还是不行，最后发现导入opencv的lib库是没有勾选继承选项，勾选上就没问题了。        解决：右击项目，选择属性->配置属性->VC++目录-&

vs2017 中 C++ 项目，包含自定义的动态库头文件，却提示 “未定义标识符”

简述在输入、输出，以及sprintf()转换中，整数默认是十进制，然后在一些特定的情况下，需要十六进制或八进制来处理，这里就牵涉到转换。一、sprintf()转换成十六进制1、%x转换成十六进制char str[20];int n = 10;sprintf(str, 20, "%x", n);结果：str = “a”； 十六进制中 10 对应 a2、转换成大写...

简述仿射变换是二维坐标间的线性变换，故而变换后的图像仍然具有原图的一些性质，包括“平直性”以及“平行性”，常用于图像翻转(Flip)、旋转(Rotations)、平移(Translations)、缩放(Scale operations)等，然而其实现的函数就是cv::warpAffine()下面我们将对warpAffine()函数进行介绍，并且实现图像的旋转和平移。warpAffine...

前言本文引用于“C语言中文网”，我整理出来放在博客，方便大家共同学习。所有知识点和代码均已亲测可用，如有疑问，可提出，一起讨论学习。本章内容：1. C++运算符重载的概念和原理2. C++重载=（C++重载赋值运算符）3. C++深拷贝和浅拷贝（C++深复制和浅复制）4. C++运算符重载为友元函数5. C++实现可变长度的动态数组6. C++重载<<和>