此时pytorch、CUDA及相匹配的cudnn都有了，并不需要各个帖子说的那样各个包分别下载安装。，根据选项卡配置自己的pytorch环境，package一般选pip，language一般选python，最最最最最重要的是CUDA一定要选不超过上图提到的版本（没有的话可以在箭头处找老版本），复制圆框内的命令在cmd中执行。打开电脑的英伟达控制面板，记下CUDA的版本号，我的理解是这个版本号表示目

此时pytorch、CUDA及相匹配的cudnn都有了，并不需要各个帖子说的那样各个包分别下载安装。，根据选项卡配置自己的pytorch环境，package一般选pip，language一般选python，最最最最最重要的是CUDA一定要选不超过上图提到的版本（没有的话可以在箭头处找老版本），复制圆框内的命令在cmd中执行。打开电脑的英伟达控制面板，记下CUDA的版本号，我的理解是这个版本号表示目