一：前言机器学习和深度学习发展已成未来主流，作为一个软件工程师，我们不可能不去接触，学习这类算法，前端工程师同样也应该熟悉并且掌握，这样我们才不会被淘汰。本次所有代码都将基于mljs这个库来实现。简单容易上手，适合初学者接触学习。二：前端如何做ai前端发展至今，已有数十年之久，技术迭代，框架发展日新月异前端做ai已经不是难事，node，webwebsembly等技术的加持让前端ai化成为可能。在百

本文的背景是，因为需要，我们需要搭建多层代理服务用于消息转发，同时也方便通过跳板机2进行访问互联网，话不多说，上主菜。0x1 代理选择现在的代理服务器非常多，如何选择也是一门学问，作者在写这篇文档之前已经尝试过三种代理软件，最终才实现相关需求。谈到代理，大家首先会想到nginx这一经典的代理服务器，但是很不好的是，它的upstream配置一直不生效，导致没办法实现多层代理（当然也许是我菜～）；ti

基于PaddlePaddle实现文本分类0.前言1.实现一个AI的步骤1.1 确定需要做啥1.2 选取框架1.3 实操-数据预处理1.4 实操-生成训练数据集1.5 实操-其余部分1.6 介绍一下本次文章2.文件介绍3.核心算法3.1 cnn算法4.操作步骤4.1 预处理数据4.2 生成数据集4.3 执行训练4.4 执行预测4.5 框架安装方法4.6 代码测试模型：infer_model5.总结0

0.前言最近因为需要所以要安装hadoop，但是网上怎么说呢，就是很混乱，各种资料，各种安装方法，总体来说都不是很有效果，经过了3天的挣扎，收集资料，才完成了部署。1.从官网上获得对应的安装包下载地址：https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.10.0/hadoop-2.10.0.tar.gz点击第一个![C:\Use

文件上传是我们作为开发者在日常工作中经常遇到的一个需求，各个流行的组件库中也都有现成的组件可以很方便的直接调用。具体的用法不再赘述，这里笔者主要展示如何打通前后台的上传逻辑。这里我们的框架使用Spring，前端使用的是ElementPlus，这里我们就不多做描述。细节如下：前端支持文件上传（主动）。后端接受，并存储。本教程并不是初级教程，所以略过环境安装部分，有需要的可以自行伴读。前端部分前端我们

前言什么是低代码？低代码开发是种通过可视化进行应用程序开发的方法，使具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。这些工具通过减少手工编码的工作量来帮助快速开发应用程序，提高开发效率。这是从网上抄来的大概念，这里我来谈谈我对低代码的看法，首先低代码有么有存在的必要，答案是有的。这里方便分析就拿一个管理系统为例子，也许A公司需要一个管理系统

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官方说明：GraalVM是一个生态系统和共享运行时，不仅提供基于JVM的语言（如Java，Scala，Groovy和Kotlin）的性能优势，还提供其他编程语言（如JavaScript，Ruby，Python和R）的性能优势。此外，它还支持通过LLVM前端在JVM上执行本机代码。GraalVM 1.0基于JDK 8。 上图说明了GraalVM作为开放式生态系统的体系结构。虚拟化...

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