Scikit-learn 要求:Python (>= 2.7 or >= 3.3),NumPy (>= 1.8.2),SciPy (>= 0.13.3).安装scikit-learn需要先安装许多的依赖包，scikit-learn它是一个开源的机器学习模块，它是建立在NumPy,Scipy和matplotlib模块上的，scikit-lear

监督学习(Supervised Learning)在监督学习中，给定一组数据，我们知道正确的输出结果应该是什么样子，并且知道在输入和输出之间有着一个特定的关系。这么说可能理解起来不是很清晰，没关系，后面有具体的例子。监督学习的分类监督学习可分为“回归”和“分类”问题。监督学习分类在回归问题中，我们会预测一个连续值。也就是说我们试图将输入变量和输出用一个连

虚拟机： Ubuntu 14.04     Ubuntu下载地址  gcc 建议安装4.8以上版本 ，登陆最好是root， 废话不多说，开始，首先安装虚拟机，  虚拟机安装  ， 完成的示意图，快捷键Ctrl+Alt+t打开终端：在终端中键入sudoapt-get update 命令然后输入密码 回车kaldi项目现在托管在github上，需要使用g

基础：1. VS2015安装成功2. wdk10注意事项：关闭 、主机 客户机 防火墙 、 互相ping都能ping通。一、具体操作步骤工具安装就不说了，不会的百度一下。只说一下一些关键的地方。1、安装好虚拟机后，给虚拟机增加一个串口设备。具体操作见图：完成配置后虚拟机设备配置就多了一个串行端口的设备。因为打印机用了端...

下面总结的是第四个知识点：MFCC。因为花的时间不多，所以可能会有不少说的不妥的地方，还望大家指正。谢谢。       在任意一个Automatic speech recognition 系统中，第一步就是提取特征。换句话说，我们需要把音频信号中具有辨识性的成分提取出来，然后把其他的乱七八糟的信息扔掉，例如背景噪声啊，情绪啊等等。      搞清语音是怎么产生的对于

一．语音的产生简介1.1   发音器官    人体的语音是由人体的发音器官在大脑的控制下做生理运动产生的。人体发音器官由三部分组成：肺和气管、喉、声道。 肺是语音产生的能源所在。气管连接着肺和喉，是肺与声道的联系通道。喉是由一个软骨和肌肉组成的复杂系统，其中包含着重要的发音器官——声带。声带为产生语音提供主要的激励源。声道是指声门（喉）至嘴唇的所有发音器官，包括咽喉、口腔和鼻腔。

监督学习(Supervised Learning)在监督学习中，给定一组数据，我们知道正确的输出结果应该是什么样子，并且知道在输入和输出之间有着一个特定的关系。这么说可能理解起来不是很清晰，没关系，后面有具体的例子。监督学习的分类监督学习可分为“回归”和“分类”问题。监督学习分类在回归问题中，我们会预测一个连续值。也就是说我们试图将输入变量和输出用一个连