如果要用一句话形容文本分类任务在NLP中的应用之广，某种程度上，大概这句话最适合：一切NLP皆分类。通常来说，NLP可以分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。在NLU方面，我们拿时下最流行的GLUE(General Language Understanding Evaluation)排行榜举例，其上集合了九项NLU的任务，分别是CoLA(The Corpus of L...

MATLAB代码：% addpath(genpath(pwd))% --> model% 载入原始的BFM模型load('raw/01_MorphableModel.mat');% 载入3dffa中 BFM信息load('3ddfa/model_info.mat');% BFM 处理后 共有 53490个点% trimIndex: 53215x1, trimIndex_f: 53215*3%

import torchimport torch.nn as nnfrom torch.utils.data import Dataset, DataLoader# Parameters and DataLoadersinput_size = 5output_size = 2batch_size = 30data_size = 100device = torch.devi...

解决办法：使用DataParalle包裹模型model = nn.DataParallel(model)

残差网络结构参数：pytroch实现代码，Resnet-18:import torchimport torch.nn as nnclass ResNetBasicBlock(nn.Module):def __init__(self, in_channels, out_channels, stride):super(ResNetBasicBloc...

如果要用一句话形容文本分类任务在NLP中的应用之广，某种程度上，大概这句话最适合：一切NLP皆分类。通常来说，NLP可以分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。在NLU方面，我们拿时下最流行的GLUE(General Language Understanding Evaluation)排行榜举例，其上集合了九项NLU的任务，分别是CoLA(The Corpus of L...

1.BU-3DFE (BinghamtonUniversity3D Facial Expression) Database下载地址：http://www.cs.binghamton.edu/~lijun/Research/3DFE/3DFE_Analysis.html2.Face Recognition Grand Challenge (FRGC v.2.0) data c...

作为计算机视觉领域三大顶会之一，CVPR2019（2019.6.16-6.19在美国洛杉矶举办）被CVers 重点关注。目前CVPR 2019 接收结果已经出来啦，相关报道：1300篇！CVPR2019接收结果公布，你中了吗？开设此帖希望可以实时跟进CVPR2019的即时信息及相关优秀论文，cvpr2019 accepted papers title（官方分类）Github论...

添加特殊Token，保证模型不把它拆分，用作标记之用import torchfrom transformers import RobertaModel, RobertaConfig, RobertaTokenizer# Roberta模型pretrained_weights = "roberta-base"tokenizer = RobertaTokenizer.from_pre...

添加特殊Token，保证模型不把它拆分，用作标记之用import torchfrom transformers import RobertaModel, RobertaConfig, RobertaTokenizer# Roberta模型pretrained_weights = "roberta-base"tokenizer = RobertaTokenizer.from_pre...