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多分类评估 Micro, Macro & Weighted Averages of F1 Score和适用场景

classification_report展示了weighted average F1 Score:需要区分类别,计算每个类别的f1-score,对所有类别的f1-score加权平均,权重为类别对应的样本数量占总样本数量的比例。Macro F1 Score:需要区分类别,根据每个类别,分别计算P、R、F1-score,将所有类别的f1-score取平均。如果数据集中类别不均衡,且数据集中样例多的类

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#分类#人工智能#算法
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