我在之前使用QCustomplot时候，当时需要特别大的数据量的显示，结果图像显示的特别卡顿，CPU占用率也特别高，然后当时在解决时候是自己写了采样抽取数据的函数，最后解决的。然后这回在阅读手册时候突然发现QCustomplot提供了一个自适应采样的函数：以下为函数使用的翻译：设置在绘制此图时是否应使用自适应采样。 QCustomPlot的自适应采样技术可以极大地提高点数较多（例如10,000以上

我在之前使用QCustomplot时候，当时需要特别大的数据量的显示，结果图像显示的特别卡顿，CPU占用率也特别高，然后当时在解决时候是自己写了采样抽取数据的函数，最后解决的。然后这回在阅读手册时候突然发现QCustomplot提供了一个自适应采样的函数：以下为函数使用的翻译：设置在绘制此图时是否应使用自适应采样。 QCustomPlot的自适应采样技术可以极大地提高点数较多（例如10,000以上

折叠：按住ctrl （始终不要松开），再按k，松开k，再按0，即ctrl+k+0。打开：按住ctrl （始终不要松开），再按k，松开k，再按j，即ctrl+k+j。ctrl+K ctrl+] 取消折叠本级以及包含的多有节点。ctrl+K ctrl+[ 折叠本级以及包含的多有节点。ctrl+K ctrl+L折叠本级。

如果成功，您将看到消息：“You’ve successfully authenticated, but GitHub does not provide shell access.”修改SSH配置以使用443端口。

重启输入法命令，亲测可行。

但是仍在报错，无法运行！后来发现是tensorflow和keras版本之前不匹配的原因导致代码一直报错，即需要检查keras现在版本。1.删除原先tensorflow的版本。3.再重新更新keras版本。2.重现安装最新版本。

文章目录一、安装anaconda二、安装pytorch1.打开Anaconda Prompt命令行2. 使用清华镜像3.建立环境4 安装pytorch5. 验证是否安装成功一、安装anaconda官网一般显示的是最新版本：https://www.anaconda.com/products/individual如果想要下载以往版本，可以在下面的网页：https://repo.anaconda.com

首先以下是某海域.xyz的地形数据在这里插入代码片

QT Creator使用matlab库文件读取.mat文件数据一、环境配置二、关于编程介绍三、关于使用函数的介绍1：关于假设数据类型介绍2：关于使用函数介绍一、环境配置第一步先点开我的电脑属性，然后进入如上界面，之后点开高级系统设置，之后点开环境变量在之后点开Path找到matlab安装目录下面的这几个文件添加进去再之后配置QT，在pro文件后面添加如下几行代码INCLUDEPATH += D:\

第一种：清理图纸所有的设置ui->widget_Svg->clearGraphs();手册中原话如下：大致意思是清楚图纸上面所有的曲线还有设置什么，使用完这个，你想再绘制图纸需要重新初始化一下。第二种：清楚图纸中曲线的数据与设置ui->widget_Svg->clearPlottables();这里的原话如下：实际测试使用这句话图纸上的所有曲线的设置全部删除了，如果想重新曲