运行截图：性能报告：拒绝贷款1.001.001.003批准贷款1.001.001.004特征重要性：特征重要性2有自己的房子0.601有工作0.400年龄段0.003信贷情况0.00。

在这个新坐标系里，数据的主要变化方向被凸显出来，我们可以选取其中最重要的几个方向（即“主成分”）来重新表示数据，从而在保留大部分关键信息的同时，实现数据的简化。比如一组三维空间中的点，如果它们大致分布在一个倾斜的平面上，那么PCA就能帮我们找到这个平面，并将数据投影到其上，用两个主成分就能较好地描述数据的整体结构，从而实现从三维到二维的降维，同时尽可能不丢失重要信息。将特征值从大到小排序，根据需要