集成成功后，在 cherry studio 的设计与开发流程中，就能调用硅基流动的智能图像识别、自然语言处理等功能，为创作提供强大助力。选择你需要调用的大模型，如 deepseek 或 qwen，输入之前创建的 key，即可根据需求输入文本，调用模型进行文本生成、翻译、问答等操作。完成配置后，启动 ollama 服务，即可在本地运行 deepseek 模型，享受本地化的智能服务。今天，我将以技术推

从零开始FastGPT本地部署|Windows一、配置Fast-GPT1.新建文件2.启动docker3.启动Fast-GPT二、FastAPI 部署国内大模型2.1 先领下API-KEY2.2 OneAPI 添加渠道和令牌2.3 修改fastgpt配置2.3.1 docker-compose.yaml 改和2.3.2 config.json修改对话模型和向量模型2.4 重启FastAPI一、配置

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集成成功后，在 cherry studio 的设计与开发流程中，就能调用硅基流动的智能图像识别、自然语言处理等功能，为创作提供强大助力。选择你需要调用的大模型，如 deepseek 或 qwen，输入之前创建的 key，即可根据需求输入文本，调用模型进行文本生成、翻译、问答等操作。完成配置后，启动 ollama 服务，即可在本地运行 deepseek 模型，享受本地化的智能服务。今天，我将以技术推