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基于FPGA的图像卷积(滤波)

基于FPGA的图像卷积(or 滤波?)图像的卷积和滤波在某种程度上很类似,在实现的细节上存在一些区别。滤波一般需要在图像周围补0,将滤波掩膜划过整副图像,计算每个像素点的滤波结果(可以理解为补零之后图像在stride为0下的卷积操作)。而卷积操作通常需要对卷积核进行翻转,同时会改变图像大小(除非kernel==1)。给出的代码分三个部分:1.测试图像(128*128)的导入;2.图像的paddin

#算法#深度学习#人工智能
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