通过本文，你将获得1. 单个节点的Kuramoto模型，以及其中参数的含义2. 正弦耦合的Kuramoto3. Kuramoto模型的平均场分析 (Mean-Field)，这也揭示了模型与复分析的关系4. 一般的Kuramoto网络

介绍了几种重要的因果发现方法，具体包括功能性因果发现（Functional Causal Discovery）、加性噪声模型（Additive Noise Model, ANM）和线性非高斯有向无环图模型（LiNGAM）。这些方法旨在通过分析数据中变量之间的关系来确定因果方向。

非退化是什么意思？什么是非退化矩阵？即行列式不为零，即矩阵可逆什么是非退化线性替换？对于一个线性变换{x1=c11y1+c12y2+⋯+c1nynx2=c21y1+c22y2+⋯+c2nyn⋮xn=cn1y1+cn2y2+⋯+cnnyn⇔X=CY\left\{\begin{array}{lr}x_1=c_{11}y_1+c_{12}y_2+\cdots+c_{1n}y_n \\x_2=c_{21}

导语就是想记录并分析一下用pthon画图的经历开始画图先贴最终效果和源代码：from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfigure = plt.figure()ax = Axes3D(figure)X = np.arange(-10,10,0.