CANoe总线开发测试工具学习帖

【说明】：本文环境：python2.7（感觉3问题也不大，可以自己改一改）；opencv 3.4.1；树莓派-4；识别距离最少40厘米，直接手画了车牌进行演示，很low，估计换成标准车牌图像测试会提高准确率，而且直接使用了文1中的SVM训练好后模型数据，应该这块改进也能提高识别概率，最终表现是，中文字符的识别率较差，英文与数字较好，数字可以达到90%以上。