在嵌入式AI开发之前，需要先了解AI技术的实现方式和基本原理。这有助于后期开发时对部署的人工智能系统有更深入的理解。如果我们现在在网站上搜索关于人工智能教程的资料，我们会搜出一大片的资料，而细看这些资料则会发现非常冗杂，包括但不限于大模型，transformer,argent等等。对于初学者会非常头疼无从下手，那么本篇专栏就会从AI的底层讲起一步一步向上，带大家理顺清楚。

很多“屎山代码”的诞生，不是因为开发者不努力，也不是因为他不会写驱动，而是因为整个项目从一开始，就没有站在“架构师”的视角去设计。它们可能都能工作，但彼此之间没有继承，没有统一基座，没有稳定语义，最后只能不断复制、不断组合、不断变种，工程规模越大，重复越多。真正的平台化，先从“对象模型”开始，很多人对 OOP的理解，还停留在“结构体+嵌入式OOP架构设计函数指针”。管理模型和生命周期，决定了你的系