朴素贝叶斯分类是一种基于概率论的分类方法，在基于各个特征之间都是独立的基础上，我们假设我们现在有一个待分类项x = (x_1, x_2, …, x_n)，现在我们要来确定这个x属于哪个类别y。当然在这之前我们需要有几个基础第一点，我们要知道什么是条件概率PA∣BPA∩BPB即在B发生的条件下A发生的概率等于A∩B的概率除以B发生的概率。我们该如何去理解这个公式呢？

朴素贝叶斯分类是一种基于概率论的分类方法，在基于各个特征之间都是独立的基础上，我们假设我们现在有一个待分类项x = (x_1, x_2, …, x_n)，现在我们要来确定这个x属于哪个类别y。当然在这之前我们需要有几个基础第一点，我们要知道什么是条件概率PA∣BPA∩BPB即在B发生的条件下A发生的概率等于A∩B的概率除以B发生的概率。我们该如何去理解这个公式呢？