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首先打开 Cursor 的官网:https://www.cursor.so/Cursor 支持 Windows、Mac、Linux 三大平台,我们直接下载 Windows 版本即可。Cursor 安装的过程中,会引导你进行初始化设置,你即可以选择 VIM 或者 Emacs 的操作习惯,也可以保持默认设置,另外它还支持绑定 Copilot。
Amazon CodeWhisperer 是一个通用的、由机器学习驱动的代码生成器,可实时为您提供代码建议。在您编写代码时,CodeWhisperer 会根据您现有的代码和注释自动生成建议。您的个性化建议的大小和范围各不相同,从单行注释到完全形成的函数。
此文档只作用于指导性工作,更多资料请自行探索。https://plugins.jetbrains.com/plugin/17718-github-copilot从此处链接进入购买账户页面需要国外支付信息,支付方式:Credit or debit card、Paypal account到idea中setting对应的插件进行设置在这里,记得买Copilot的账户。。。在这里,记得买Copilot的账
GPT2_ML项目是开源了一个中文版的GPT2,而且还是最大的15亿参数级别的模型。OpenAI在GPT2的时期并没有帮忙训练中文,上篇文章的验证也可说明此问题,对应的模型直接上GitHub上下载即可。本文主旨快速搭建本地模型,更全的攻略,大家也可以到GitHub中慢慢摸索。本文是基于bert4keras来加载模型与运行,需要先了解下一些概念。
OpenAI 已将模型开源至上,在上面可以找到以下的GPT-2预训练模型:gpt2gpt2-largegpt2-xl其中,gpt2是最小的模型,参数量为124M;gpt2-medium, gpt2-large和gpt2-xl依次是参数量增大的模型。