1、什么是GPU加速计算 GPU，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。随着人工智能的发展，如今的GPU已经不再局限于3D图形处理了。GPU 加速计算是指同时利用图形处理器 (GPU) 和 CPU，加快..

OpenGL Shading Language GLSL作为一种着色语言是纯粹的和GPU打交道的计算机语言。因为GPU是多线程并行处理器，所以GLSL直接面向SIMD模型的多线程计算。GLSL编写的着色器函数是对每个数据同时执行的。每个顶点都会由顶点着色器中的算法处理，每个像素也都会由片段着色器中的算法处理。因此，初学者在编写自己的着色器时，需要考虑到SIMD的并发特定，并用并行计算的思路来思考问

1.概述最近做了两个与语音识别相关的项目，两个项目的主要任务虽然都是语音识别，或者更确切的说是关键字识别，但开发的平台不同， 一个是windows下的，另一个是android平台的，于是也就选用了不同的语音识别平台，前者选的是微软的Speech API开发的，后者则选用 的是CMU的pocketsphinx，本文主要将一些常见的语音交互平台进行简单的介绍和对比。这里所说的语音交互包含语音识别（Sp

最近开源了一个Android音频播放库《wlmusic》可以直接在gradle中导入集成。已经实现了音频播放所有逻辑，除了播放正常的网络音频和本地音频外，还可以播放raw和assets文件中的音频和循环不间断播放短音频等功能。这些做完了之后发现一个问题，怎么能动态显示声音的波形？于是想到了一个声音的关键词“分贝”，然后百度、谷歌了一番找到了一个有用的公式：参数：Pref：就是声音总的振幅最...

1、什么是GPU加速计算 GPU，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。随着人工智能的发展，如今的GPU已经不再局限于3D图形处理了。GPU 加速计算是指同时利用图形处理器 (GPU) 和 CPU，加快..

运动目标检测是指在序列图像中检测出变化区域并将运动目标从背景图像中提取出来。通常情况下，目标分类、跟踪和行为理解等后处理过程仅仅考虑图像中对应于运动目标的像素区域，因此运动目标的正确检测与分割对于后期处理非常重要然而，由于场景的动态变化，如天气、光照、阴影及杂乱背景干扰等的影响，使得运动目标的检测与分割变得相当困难。根据摄像头是否保持静止，运动检测分为静态背景和运运动目标检测是指在序列图像中检测出

在上周的一次非正式谈话中，我偶然听同事说：“Linux 的网络栈太慢了！你别指望每秒在每个核上传输超过 5 万的数据包”。这让我陷入了沉思，虽然对于任意的实际应用来说，每个核 5 万的速率可能是极限了，但 Linux 的网络栈究竟可能达到多少呢？我们换一种更有趣的方式来问：在 Linux 上，编写一个每秒接收 100 万 UDP 数据包的程序究竟有多难？我希望，通过对这个问题的解答，我...

调试的平台包括、瑞芯微的rv1126，高通的sa8295p，英伟达的orin-x。最近项目需求，密集的开发了一波加串解串芯片。有相同的需求的博友欢迎沟通，我们一起把美信的限制门槛做低。

图像处理常见的噪声总结

5、fscanf_s和fgets，读取CSV一行数据时，当读取过程中的长度大于一行字节数时，文本一行末尾原有的’\r\n’，会被保留且追加字符串结尾的’\0’，做字符轮询判断的时候，要5、特别注意判定条件的改变。对文本按照格式"%c"、"%d"、"0x%x"、"%f"读取，都可以省略长度值传参，但是，实际上上述使用，第二个实参format约束了固定字节长度。4、fscanf_s的字符串读入使用，效