随着嵌入式设备的快速发展，尤其是 GPU，TPU 以及 NPU 的出现，边缘设备计算能力突飞猛进，能够实现对采集数据快速处理分析，为边缘计算发展提供硬件基础。NVIDIA TX2是一款优秀的边缘计算设备，已在诸多领域得到运用。TX2 具备非常强大的 AI 性能，搭载有 4GB PASCAL 架构 GPU 以及 256 个 CUDA 处理核心，并配备多种接口用于个性化功能开发。...

PC生成逻辑用于产生下一个待取指指令的PC，PC生成根据情形需要不同的处理方式。（1）复位后的第一次取指对于复位后的第一次取指，使用蜂鸟E203处理器的CPU-TOP层输入信号pc_rtvec指示的值作为第一次取指的PC值。用户可以通过在集成SoC顶层时，为此信号赋予不同的值来控制PC的复位默认值。（2）顺序取指对于顺序取指的情形，根据当前指令是16位指令还是32位指令判断自增值。如果当前指令是1

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功耗分析预测分析工具包括PowerArtist（Ansys）、Spyglass Power（Synopsys）、Prime Time PX（Synopsys）和Redhawk（Ansys）等。通过对实际项目中；不同工具的比较，建议如下表：

神经网络的加速方法常用的有两种:第一种：第一种是采用模型压缩的方式来减少神经网络模型中不必要的参数，去除这些参数并不会影响网络的精度。由于参数减少，网络的计算得以简化并且计算速度得到大幅度提高。当前模型压缩的方式主要有浅层压缩和深层压缩。浅层压缩通过减少参数和模型层次来达到压缩神经网络模型的目的，但不会改变网络的结构，常用的方法包括滤波器级别的剪枝和知识蒸馏。深层压缩会改变卷积核或者网络层级结构，

该方案采用 NVIDIA TX2 作为边缘设备端，执行数据的采集以及检测算法前向推理；PC 电脑作为边缘服务器，执行视频数据和检测算法参数文件的存储；智星云服务器为云端，执行算法参数迭代更新并定时推送参数文件到边缘服务器端实现协同工作。《面向边缘计算的目标检测算法研究与应用》...

随着嵌入式设备的快速发展，尤其是 GPU，TPU 以及 NPU 的出现，边缘设备计算能力突飞猛进，能够实现对采集数据快速处理分析，为边缘计算发展提供硬件基础。NVIDIA TX2是一款优秀的边缘计算设备，已在诸多领域得到运用。TX2 具备非常强大的 AI 性能，搭载有 4GB PASCAL 架构 GPU 以及 256 个 CUDA 处理核心，并配备多种接口用于个性化功能开发。...

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随着万物互联时代到来，可接入互联网设备产生的流量数据呈指数型增长，云端负载激增以及网络带宽消耗问题亟待解决。智能设备越来越多的接入网络，传统云计算范式云端负载能力、数据存储以及带宽资源等方面将面临巨大挑战，使得云计算范式在诸如车联网、VR 游戏以及智能监控等低延迟、高带宽需要的应用场景存在系统缺陷。边缘被定义为从数据产生源头到云端中心之间任意一个网络资源节点。边缘计算范式通过将云计算中心的部分算力

March C+算法是改进后的March C算法，在每个状态中增加了一次读操作，使它能够覆盖开路故障（Stuck-open故障），在每步增加一次读操作可大大提高对此故障的覆盖率。