下载即exe，安装后即可使用，本体不到500m（提供mac和linux版本）首页提供搜索功能和一些模型的推荐你可以直接搜索并下载开源世界的大模型（目前看基本上huggingface，需要梯子）并下载使用，推荐模型会给出介绍。如他的来源是什么，他是多少参数的大模型，什么功能，是否经过量化处理，本地运行至少需求多少内存，占用多少硬盘空间。

​IpAdapter已经是基于stable diffusion的现象级应用模型，它可以将指定图的特征传递到生成图上。很多人对他的使用还只是停留在‘垫图’这一简单的应用，本文就来给大家讲解他的更多细节和使用技巧。

本文主体来源是ComfyUI官方社区文档页面，由AI漫谈社整理翻译。由于官方文档还在更新，尤其缺少很多节点的使用说明、场景样例和常见其他自定义节点的补充说明。我也会在接下来持续翻译整理并自己补充这部分内容。还有更多实用工作流持续更新分享！让我们一起开始进入comfyUi的世界！（一、安装开始和使用技巧）

前不久刚做了关于IPAdapter的使用和技巧介绍，这两天IPAdapter_plus的插件作者就发布了重大更新，代码重构、节点优化、新功能上线，并且不支持老的节点使用！本文带大家快速上手新节点并介绍版本差异。