基于气象站点的空间插值，主要用到站点的经纬度、气象数据以及研究区边界shp数据，本期以克里金插值方法，演示降水量数据插值步骤及注意事项。一．插值准备：**（1）打开ArcGIS，地理处理→地理处理选项→关闭后台处理的启用√：（2）自定义→扩展模块→选中所有扩展模块：（3）窗口→打开内容列表，后期所有处理的图层都会显示在内容列表里：（4）打开目录，便于下面文件夹连接：二．数据整理（1）主要用到站点的

1数据准备想要模拟未来土地利用数据，需要一些数据，主要包括：2期土地利用数据（3期也行），众多你挑选的驱动因素数据。这些数据都有一定的要求：(1) 所有数据必须是tif格式数据，且必须投影坐标系一致；(2) 土地利用数据必须行列号一致！！（但我自己做我会把驱动因素也统一）；(3) 土地利用数据据分类编号必须从1开始；(4) 所有文件夹和数据命名格式需要为字母开头，不能以中文或数字开头；(5) 模型

学习更多干货，请关注微信公众号：生态遥感笔记1前言第一期、第二期、第三期都有提到整个过程：土地需求预测—在用地扩张分析策略中获取土地发展概率—将各种参数设定在基于多类随机斑块种子的CA模型中运行。上一期我们已经采用随机森林算法逐一对各类土地利用扩张和驱动力的因素进行挖掘。获取各类用地的发展概率，及驱动因素对该时段各类用地扩张的贡献。2过程(1) 检查自己的数据和认识一下CARS模块前几期呢已经完成

学习更多干货，请关注微信公众号：生态遥感笔记！1PLUS模型介绍首先得先介绍一下这个模型：PLUS模型是由中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院&国家GIS工程技术研究中心的高性能空间计算智能实验室(HPSCIL)所开发的。网址：https://www.urbancomp.net/archives/plus；模型下载：https://github.com/HPSCIL/Patch-gene

练习数据请去微信公众号 生态遥感笔记获取。第一期、第二期、第三期，第四期都有提到整个过程：土地需求预测—在用地扩张分析策略中获取土地发展概率—将各种参数设定在基于多类随机斑块种子的CA模型中运行。可以说我们目前已经把PLUS模型过程讲完了，之后就是根据实际情况进行调整。本期内容的主要是分享一下模型中的一些细节。（如何评价精度我就不细说啦！）本期主要介绍一下常见的多情景设置类型。『PLUS模型教程1

学习更多干货，请关注微信公众号：生态遥感笔记！1PLUS模型介绍首先得先介绍一下这个模型：PLUS模型是由中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院&国家GIS工程技术研究中心的高性能空间计算智能实验室(HPSCIL)所开发的。网址：https://www.urbancomp.net/archives/plus；模型下载：https://github.com/HPSCIL/Patch-gene

练习数据请去微信公众号 生态遥感笔记获取。第一期、第二期、第三期，第四期都有提到整个过程：土地需求预测—在用地扩张分析策略中获取土地发展概率—将各种参数设定在基于多类随机斑块种子的CA模型中运行。可以说我们目前已经把PLUS模型过程讲完了，之后就是根据实际情况进行调整。本期内容的主要是分享一下模型中的一些细节。（如何评价精度我就不细说啦！）本期主要介绍一下常见的多情景设置类型。『PLUS模型教程1

学习更多干货，请关注微信公众号生态遥感笔记。1提取用地扩张第一期的时候提到，这个模块是提取两期土地利用变化间各类用地扩张的部分。并从增加部分中采样，采用随机森林算法逐一对各类土地利用扩张和驱动力的因素进行挖掘。获取各类用地的发展概率，及驱动因素对该时段各类用地扩张的贡献。使用的PLUS模型，一定要去看一下梁迅老师的论文并进行引用！提取两期土地利用变化间各类用地扩张的部分：我们使用的土地数据是上一期

1数据准备想要模拟未来土地利用数据，需要一些数据，主要包括：2期土地利用数据（3期也行），众多你挑选的驱动因素数据。这些数据都有一定的要求：(1) 所有数据必须是tif格式数据，且必须投影坐标系一致；(2) 土地利用数据必须行列号一致！！（但我自己做我会把驱动因素也统一）；(3) 土地利用数据据分类编号必须从1开始；(4) 所有文件夹和数据命名格式需要为字母开头，不能以中文或数字开头；(5) 模型

学习更多干货，请关注微信公众号：生态遥感笔记！1PLUS模型介绍首先得先介绍一下这个模型：PLUS模型是由中国地质大学（武汉）地理与信息工程学院&国家GIS工程技术研究中心的高性能空间计算智能实验室(HPSCIL)所开发的。网址：https://www.urbancomp.net/archives/plus；模型下载：https://github.com/HPSCIL/Patch-gene