随机森林 与 Xgboost一. 决策树——有监督学习二. 随机森林概要：主要是基本概念与实现方法，便于回顾使用一. 决策树——有监督学习决策树： 从根节点到叶子节点 (节点)，既可以做分类，也可以做回归，所有的数据最终都会落在叶子节点，决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树，到叶子节点处的熵值为零，此时每个叶节点中的实例属于同一类树的组成： 根节点，...

SVM 支持向量机基本概念1. 什么是SVM2. 为什么引入SVM写在前面得话： 本文都属于个人在学习过程中的笔记以及加上自己理解，如果有不正确的地方欢迎指出批评。基本概念1. 什么是SVM支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类二元分类得线性分类器。2. 为什么引入SVM...

写在前面的话：研究方向是医学图像配准，才开始学，用到ITK Snap这个软件，第一次就遇到这问题了，记录下来，防止小白踩坑~打开ITK Snap 报错信息为 xml 文件不匹配如图复制报错信息中的路径找到对应xml文件，修改其信息即可，最好用编程IDE打开（记事本也行吧），找到 IOHistory ，这一部分是存储你打开过的所有记录，你可以看到其中有乱码的部分，将这条记录删除掉，保存退出。将 "*

Recursive Cascaded Networks for Unsupervised Medical Image Registration 论文

一. 混淆矩阵Confusion MatrixPredictTrueFalseRealTrueTruePositiveFalsePositiveFalseFalse NegativeTrueNegative准确率 (Accuracy)acc=TP+TNT...

写在前面的话： 实习了半个多月，总结一下学到的内容，还有在做项目中遇到的问题及其解决方式。一. xpath的一些用法1. 转换格式将解析过的 xpath 转换成 HTML 字符串为什么会用到这个，是因为之前在爬取一些js包含的内容时用到了js2xml二. 数据库的连接1. 连接为了项目的维护，所以形成了加入大量异常捕捉以及打日志的习惯，便于排错。import pymysqlpymysql.inst