在量化交易1-backtrader介绍一文中介绍了一个简单的策略，其中需要回测的数据为：dfqc.csv中定义的数据，dfqc.csv文件中所描述的数据即是框策略执行的数据来源，大家通过看dfqc.csv内容就能够发现，数据是很有规律，dfqc.csv中的列头也就是backtrader框架所需要的数据格式： datetime 、Open、 High、 Low、 Close、 Volume、 Ope

笔者按照各个财经网站整理出来了以上的形态，整理出来上涨的形态，笔者先把形态的描述和结论放出来，下一章，笔者为大家用代码回测，这几种形态的可靠性。CDLGAPSIDESIDEWHITE - 向上/下跳空并列阳线((上涨)　一、形态描述　　向上跳空并列阳线K线组合是一种出现在上升途中的看涨持续形态。第一天先出现一根阳线，随后出现一根向上跳空的阳线，在这根阳线之后紧随着出现另一根阳线，这两根阳线的开盘价

两只乌鸦的K线形态图定义：两只乌鸦形态只能预测顶部反转和熊市反转。如图所示，第一天的白色蜡烛线支持了市场原有的上升趋势。第二天，市场高开低走，但仍留下一个向上跳空缺口。第三天，市场在第二天蜡烛线的实体部分内开盘，然后一路下滑，最后弥补了第二天的向上跳空缺口，突破到第一天的以上定义来自于：两只乌鸦Ｋ线形态分析__赢家财富网笔者基于上述的理论，定义出策略：出现底部十字星全仓买入，出现两只乌鸦，全仓卖出

通用先引用乌云压顶的K线形态，定义以及理论意义：K线卖出口诀：乌云压顶，卖出要紧这里讲的“乌云”，是指股价上升到高位后，某日出现一条高开低走的大阴线，罩在前面一条阳线的头上，称之为“乌云压顶”。该形态的出现，表明获利盘在回吐筹码，股价将会出现一段下调行情，应卖出股票。乌云压顶形态又称乌云线形态，是K线图较为常见顶部转形态图表之一。这种形态由两根K线组成，它们一般出现在上升趋势之后，在有些情况下也可

关于backtrader的策略编写和指标获取方式已经更新完了，更多的细节笔者不在做更深入的描述。后续的文章笔者会更新关于识别出道氏理理论，以及大家比较熟悉的形态，然后把识别出来的形态，作为买卖点， 使用backtrader来回测这些形态，从而验证这些理论的可靠性。TaLib Python金融指数处理库。包含了很多技术分析里的常用参数指标，例如MA、SMA、WMA、MACD、ATR等。在此处笔者，不

证券交易过程，主要的过程是个人投资者或者机构投资者，按照股票的行情，报价下订单到交易所的，然后收到交易所回报的过程。本文主要介绍了这一交易过程中涉及到的系统。证券交易业务流程图：证券交易IT系统架构图：基于以上两张图可以得知在证券交易这三方中，主要涉及到的系统有交易所、行情系统，PB系统，柜台系统这几类。一、行情系统沪深两市不同级别行情对比：交易所行情主要分为Level-1跟Level-2：Lev

上一篇文章讲到了均线的指标的运用，策略是比较简单的策略，就是使用5日均线和10均线的价格做比较，然后进行全仓的买卖，本文会继续沿用上文所使用的策略。不同的是，本文笔者会较为详细的介绍，编写策略过程中，数据的获取方式，比如指标的定义方式，backtrader而言，指标有两种方式，一种是backtrader本身就支持的定义好的指标，比如5日或者10均线，具体backtrader支持了多少指标后续笔者会

先上代码，以下代码描述了，当MACD柱大于0（红柱）且无持仓时满仓买入，当MACD柱小于0（绿柱）且持仓时全部清仓。import tushare as tsimport pandas as pdimport datetime# For datetime objectsimport os.path# To manage pathsimport sys# To find out the script

关于backtrader的策略编写和指标获取方式已经更新完了，更多的细节笔者不在做更深入的描述。后续的文章笔者会更新关于识别出道氏理理论，以及大家比较熟悉的形态，然后把识别出来的形态，作为买卖点， 使用backtrader来回测这些形态，从而验证这些理论的可靠性。TaLib Python金融指数处理库。包含了很多技术分析里的常用参数指标，例如MA、SMA、WMA、MACD、ATR等。在此处笔者，不

本章节我们做回测一个比较偏实际买卖策略，以笔者买过1年多的中国国航601111为例子，策略为：笔者认为如果5日均线高于10日均线，就认为股价处于上升阶段，就全仓位买入，如果5日均线低于10日均线，笔者认为股价处于下降阶段，全仓位卖出。我们准备的数据为2006-8-18到2022-3-22 这段时间的中国国航的日行情数据以下是代码：import tushare as tsimport pandas