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Excel VBA获取最后一行列

测试excel文件:  VBA代码:Function getLastRow()    Debug.Print "End(xlUp):" & Sheets(1).[A65536].End(xlUp).Row    Debug.Print "usedRange:" & ActiveSheet.UsedRange.Rows.Count    Debug.Print "find

Transformer 模型在自动语音识别(ASR)中的应用

摘要: 自动语音识别(ASR)技术通过将语音转换为文本,广泛应用于语音助手、智能车载等领域。传统ASR依赖循环神经网络(RNN),存在效率低等问题,而基于Transformer的ASR凭借自注意力机制能高效捕捉音频全局关联。其核心框架包括:音频采集与预处理、梅尔频谱特征提取、Transformer编码(解析音频语义)、Tokenization与词嵌入(文本预处理)、Transformer解码(生成

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#transformer#语音识别#深度学习
jquery on函数监听动态添加的元素

支持给动态元素和属性绑定事件的是live和on,其中live在JQUERY 1.7之后就不推荐使用了。现在主要用on,使用on的时候也要注意,on前面的元素也必须在页面加载的时候就存在于dom里面。动态的元素或者样式等,可以放在on的第二个参数里面。案例如下:<!DOCTYPE html><html><head><script src="https://c

#jquery
数据可视化——升学与就业人数趋势

本文主要根据国家统计年鉴的数据,统计分析同一时代的人口中,升学与就业的数据趋势。可视化工具采用echarts。1980年出生,在1997年参加高考,以此类推。一、数据收集图1图2注:1980年出生的人对应的高考人数为原始数据中1997年的数据,对应的高校毕业人数为原始数据中2001年的数据,后面年份的数据以此类推;就业人数数据为出生人数减去对应的高校毕业人数。二、数据可视化图3图4三、分析总结高校

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#数据可视化
视觉语言模型(VLM)

视觉语言模型(VLM)是一种融合大语言模型与视觉编码器的复合AI系统,能够实现图文混合输入并输出文本结果。其核心架构包括视觉编码器、投影器和语言模型三部分,通过CLIP预训练实现图像与文本的关联。相比传统计算机视觉模型,VLM具有更强的任务适应性和交互能力,可应用于视觉问答、目标检测、OCR等多种场景。该模型支持自然语言交互和多轮对话,能灵活解读视觉内容并生成描述,为智能视觉系统提供底层技术支持。

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#计算机视觉#人工智能
CUDA +cnn安装

    目前的深度学习框架大都基于 NVIDIA 的 GPU 显卡进行加速运算,因此需要安装NVIDIA 提供的 GPU 加速库 CUDA 程序。硬件要求查看设备的显卡型号通过网站查询显卡信息支持 CUDA® 的 GPU 卡列表软件要求必须在系统中安装以下 NVIDIA® 软件:NVIDIA® GPU 驱动程序 - CUDA® 11.2 要求 450.80.02 或更高版本安装CUDA工具包,如图

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#tensorflow#GPU
excel 中任意几个数相加后等于一个数

本文主要介绍通过excel的规划求解和sumproduct函数,来计算任意几个数相加后等于一个数。但是规划求解只能取得一个解,即使有多个解。

毕业设计答辩技巧&降重技巧

文章目录问题1:你这个项目用到了SSM/SSH/JSP/JavaWeb,是怎么体现的?问题2:你在进行数据库设计的时候,有什么技巧吗?问题3:给我找到XX模块的代码,并讲解一下[XX流程是怎么实现的]?问题4:你觉得这个系统还有什么需要完善的地方?问题5:整个项目你的工作流程是怎么进行的?问题6:如果讲解的过程中,遇到不会的怎么办?问题7:论文降重了多少次?问题8:论文降重技巧?作者提供收费...

数据库设计之规范化和反规范化

文章目录一、规范化二、反规范化     数据库设计的规范化能够经常被提及,但是反规范化很少被涉猎。实际应用中反规范化应用的场景很多。本文主要介绍一下数据库的反规范化。一、规范化常见的规范化有数据库设计的三范式。1NF 是最低的规范化要求。如果关系 R 中所有属性的值域都是简单域,属性不可再分。2NF 非主属性完全函数依赖于码3NF 非...

#数据库
大数据Hive的beyond the ‘VIRTUAL‘ memory limit

解决hive beyond the ‘VIRTUAL’ memory limit. Current usage: 106.1 MB of 1 GB physical memory used; 2.3 GB of 2.1

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#大数据#hive#hadoop
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