拟议架构的代码是公开的。那么我简单的讲一下作者修改这个的意图：作者认为传统的直接拼接并没有让模型很好的学习到下采样中的前景特征，直接进行拼接反而会不好，没有对想要学习部分进行一个很好的关注，所以作者希望设计一个容易插入的模块，能够针对目标区域（抑制不相关的区域被注意），其实就是相当于做一个特征筛选或者关注的工作，针对于图像的背景。那我们这篇paper的作者就针对这个unet模型进行一定的修改，主要