今天性质来潮，想要试试跑几个数据科学的包文件，结果刚是将数据包导入pycharm之后，pycharm马上就开始进行一些必要文件以及C++调用，然后就出现了~~最害怕的Runtime ERROR。具体因为已经修复好了，所以不能正好重现（￣□￣｜｜！）。具体的提示是：Runti...

这篇想写很久了，今天专门搞了搞，现在把用python下载知乎视频的整个流程码下来。（1）目标站点分析比如这篇知乎文章https://www.zhihu.com/question/279247693/answer/442578073里有一个小视频，我们想把它下载下来，首先对该网页进行分析。先来看一下原始请求：原始请求有没有返回视频的链接呢？我们点开“Preview”和“Respons...

一、引言前一篇博文使用单隐层的全连接神经网络，并结合一些神经网络的优化策略，如指数衰减学习率、正则化、Relu激活函数和Adam优化算法等，用包含100个隐层神经元的神经网络实现了MNIST数据集上手写数字识别98%的准确率。但是全连接神经网络也是有局限的，即使使用很深的网络、很多的隐层结点、很大的迭代轮数，也很难在MNIST数据集上得到99%以上的准确率。不过，卷积神经网络的出现解决了这一问..

本文使用一个最简单的单隐层前馈网络实现手写数字识别，借助TensorFlow可以很容易地实现。一、数据集数据集使用MNIST，由数万张28像素×28像素的手写数字组成，这些图片只包含灰度值信息。其中包含训练集55000个样本，测试集10000个样本，以及验证集5000个样本。MNIST数据集可以在THE MNIST DATABASE下载，也可以使用下面的代码直接在python中导入：...

使用pyinstaller将python程序打包，不使用-w参数时（如“pyinstaller -F main.py -i cat.ico”）程序运行正常，但使用-w参数去掉console后，程序便卡在了一个地方无法继续运行，经过调试发现，出问题的地方在subprocess.Popen语句，原来是这样的：popen = subprocess.Popen(cmd_list, shell=Fal...

调试Python程序时，经常会报出一些异常，异常的原因一方面可能是写程序时由于疏忽或者考虑不全造成了错误，这时就需要根据异常Traceback到出错点，进行分析改正；另一方面，有些异常是不可避免的，但我们可以对异常进行捕获处理，防止程序终止。1 异常类型1.1 Python内置异常Python的异常处理能力是很强大的，它有很多内置异常，可向用户准确反馈出错信息。在Python中，异常也...