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计算机视觉及色彩空间RGB,HSV,HLS,Lab,LMS,XYZ,CMYK

色彩空间是个很重要的概念 在没有接触到这个概念之前我还以为色彩都是3基色RGB混合出来的.后来才知道还有HSV还有lab. 在我的概念里, 色彩空间是指 用不同角度的数学空间去描述一个客观现实中的色彩…同一个色彩可以在不同的色彩空间对应不同的数值,但是它们都代表着同一个现实中的色彩.那么色彩空间到底有什么用呢? RGB不就可以了么?在我看来数学空间其实就是一种数学变换.从一个数学空间映射到另外一个

EXT中panel高度的设置

  Ext中Panel的高度设置autoHeight必须为false否则setHeight()方法不起作用 Ext.onReady(function() {var Evaluation= p_StaffEvaluation();//Evaluation.setSize({width:auto, he

vs code开发java 提示Couldn‘t start client Language Support for Java

刚开始程序运行的好好的. 后来为了解决一个问题.重启了一下电脑, 然后再打开项目就报错, 提示.Couldn’t start client Language Support for Java试过好几个方法,都不行. 其中尝试过重装Language Support for Java™ by Red Ha 也不行.尝试用管理员权限运行也不行.百度了半天也没找到原因最后无奈之下. 我决定看看日志信息.发

python Tornado https openssl SSL Error: Unable to verify the first certificate

前几天用 Tornado 框架写了一个服务,微信小程序需要去连接它.http很简单但是微信小程序强制要求用到https 悲剧就开始了.https 证书是从阿里云上下载下来的, crt证书我的证书是从阿里云下载的免费证书, Tornado 支持的好像是apache的证书 crt结尾的.理论上证书应该没什么问题. 搞上去以后发现用浏览器去访问的时候 https能正常访问的但是postman和微信小程序

stm32的ADC采样率如何通过Time定时器进行控制

折腾了好久, 最后突然间明白了. TMD,手册上说的是用Time触发,触发并不代表用Time控制ADC的转换,ADC的转换还是按照ADC本身的时钟和你设置的转换周期进行转换.Timer信号来的时候开始转换而已.而我前面的ADC1设置, 设置了连续转换. 也就是说, 只要开始了, 就不停. 所以, 启动以后跟Timer定时器就没啥毛关系了…把ADC的连续转换改成非连续转换.让Time触发转换, 只转

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#stm32#嵌入式硬件#单片机
神经网络名词解析与记录

感知机(Perceptrons)CNN卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)视觉处理方面的神经网络RNN循环神经网络(Recurrent Neural Network) 语音方面的神经网络 https://www.sohu.com/a/219197760_642762LSTM长短时记忆网络(Long/Short Term Memory Network)Hopfi

大数据量更新某个字段的值如何提高效率.

近期由于安全等保测评要求必须提高数据库信息的安全等级, 需要对已有数据进行加密处理..表W_Report 有1千万左右的数据, 如果用ado.net 批量查出来一批,for循环内存中逐条加密后再update回去的方式.初步测试了一下每秒 21 条.这种肯定 是最原始的方案,1千万条估算了下要80小时, 全部处理完要3天. 升级过程中得停止系统.业务停3天是不可能的.再加上其它...

opencv 关于轮廓contours 的说明

找了好久, 最后找到了. 这一块很重要.下面这个网址里面有详细的说明.总共5篇文章, 5篇都应该看.我比较懒就不写了. 用谷歌翻译着看还是比较好理解的.https://docs.opencv.org/master/d3/d05/tutorial_py_table_of_contents_contours.html...

计算机视觉及色彩空间RGB,HSV,HLS,Lab,LMS,XYZ,CMYK

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计算机视觉识别新增物品笔记一

应工作要求,识别固定摄像头前后两个图片中新增物品的部分,抠出新增物品的像素,其它背景则进行删除。本系列只作为笔记来写不作为教程, 难免会有些照顾不周,请多包涵。先上原背景图再来一张新物品图没错就是多加了一把钥匙而已。现实情况远比这个复杂。先由简单到复杂。百度了一下, 一般思路是新图减去背景图的所得的就是新增物品图。按照这种思路代码如下。import numpy as npimport matplo

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