众所周知，当前对于深度学习的研究十分火热，如果想要取得好的效果，除了数据和算法两个要素外，强大的算力也是必不可少的。但由于目前主流的 NVIDIA GPU 比较昂贵，并且一般情况下独占卡的模式会对 GPU 这种宝贵的计算资源造成浪费，即不同用户对模型的理解深度不同，导致申请了独立的卡却没有把资源用满。因此，为了解决上述问题，通过 GPU 共享的虚拟化技术来提高资源利用率也逐渐成为当下的研究热点。