本文提出了一种优化SparkSQL每小时分区归档任务的方案。针对原15天串行执行的低效问题，设计了"表间串行、表内天级并行、天内小时串行"的三级执行架构，通过动态并发控制、SparkUI可观测性增强、空分区跳过等关键技术，实现了任务的高效稳定执行。方案采用数据量估算决定并发度，设置JobGroup提升监控性，并优化资源配置。最终将笨重的长跑任务改造为可并发、可监控、可降级的稳健