MapReduce 和 Tez 都是用于大规模数据处理的计算框架，它们都可以将计算任务分布在集群中的多个节点上并行执行。然而，它们在设计理念、编程模型和性能优化方面存在一些区别。特点MapReduceTez数据处理处理静态数据处理静态和流式数据性能迭代计算和交互式处理性能较差供更高的性能和更低的延迟交互式查询不支持支持资源利用率资源利用率较低资源利用率较高DAG不支持支持核心框架独立框架基于Had

所以 Spark 可以理解成是。