一、操作符优化1. IN、NOT IN 操作符IN和EXISTS 性能有外表和内表区分的，但是在大数据量的表中推荐用EXISTS 代替IN。Not IN 不走索引的是绝对不能用的，可以用NOT EXISTS 代替2. IS NULL 或IS NOT NULL操作索引是不索引空值的，所以这样的操作不能使用索引，可以用其他的办法处理，例如：数字类型，判断大于0，字符串类型设置一个默认值，判断是否等于默

以上介绍的只是一些十分基本的东西，其实里面的学问也不少，单凭EXPLAIN我们是不能判定该方法是否就是最优化的，每个数据库都有自己的一些优化器，虽然可能还不太完善，但是它们都会在查询时对比过哪种方式较快，在某些情况下，建立索引的话也未必会快，例如索引放在一个不连续的存储空间时，这会。对于一个经常需要更新和插入的表格，就没有必要为一个很少使用的where字句单独建立索引了，对于比较小的表，排序的开销

数据是用来描述现实中的物体的，而描述的对象都是形形色色的，有具体的、也有抽象的；第一范式是满足关系数据库模型所要遵循的最基本的条件范式，几关系中的每个属性必须是不可再分的简单项，不能是属性组合，即属性的取值是不可拆分的原子值。2、 概要设计阶段：绘制数据库的E-R图，并确认需求文档的正确性和完整性，E-R图是项目的设计人员、开发人员、测试人员，以及和客户进行沟通的重要凭据。一个较好的关系数据库模型

数据是用来描述现实中的物体的，而描述的对象都是形形色色的，有具体的、也有抽象的；在实际的软件项目中，如果系统中需要存储的数据量比较大，需要设计的表比较多，表与表之间的关系比较复杂，那我们就需要进行规范的数据库设置。属性对应数据库表的列。第一范式是满足关系数据库模型所要遵循的最基本的条件范式，几关系中的每个属性必须是不可再分的简单项，不能是属性组合，即属性的取值是不可拆分的原子值。一个较好的关系数据

不难发现，以上主要测试三个数据，在合理外围内越大越能提高效率。同时经过研究还发现，备份压缩后，还原的效率也会提高。COMPRESSION、MAXTRANSFERSIZE、BUFFERCOUNT配合服务器的性能就能大幅提高备份效率。优点是显而易见的对于备份时间，备份文件大小都有提高。

系列的第一讲我们先来回答下面几个问题数据库是大楼的根基大多数程序员都很急切，在了解基本需求之后希望很快的进入到编码阶段（可能只有产出代码才能反映工作量），对于数据库设计思考得比较少。这给系统留下了许多隐患。许多软件系统的问题，如：输出错误的数据，性能差或后期维护繁杂等，都与前期数据库设计有着密切的关系。到了这个时候再想修改数据库设计或进行优化等同于推翻重来。我经常把软件开发比作汽车制造。汽车制造会

一、数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的

一、数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的