1.多层人工神经网络需要激活函数的理由：如果神经网络没有激活函数，所有层的输出只是线性组合，那么无论有多少层，网络本质上仍然是一个线性模型，无法处理复杂的非线性关系。引入激活函数后，可以增加非线性因素，使网络能够拟合更复杂的函数，增强模型的表达能力。它通过在每次更新中使用小批量数据，既提高了计算效率，又避免了随机梯度下降的高方差问题，加快了收敛速度，并提升了泛化能力。3.学习率的含义及影响：学习率