1回归分析:定义:利用样本(已知数据),产生拟合方程,从而对位置数据进行预测 用途:预测,判别合理性 例子:利用身高预测体重,利用广告费用预测商品销售量; 线性(一定是一次的)回归分析:一元线性,多元线性;广义线性函数关系:是确定性关系,但是线性拟合是相关关系,这是有本质区别的. 非线性回归分析: 困难:选定变量(多元的);避免多重选定;观察拟合方程,避免过度拟合,检验模型是否合理. 1.1关系:

问题：在idea中可以启动，没有问题，但是打包成jar之后，就出错了，webservice模块中，endpoint那个地方总是无法解析，这个问题，我至今还是没解决，但是规避了。方法：将问题代码删除，看看打成jar包之后是不是还是不能运行。maven依赖中，逐步排除依赖，找到问题依赖，再去解决。...

我们从解读几个问题开始：1、各种软件技术之间是怎样的关系？    软件技术分为三个层次：    问题域：计算机图形学、音视频编码、信息安全、模式识别、信息检索、自然语言分析、人工智能、科学计算、专家系统等；    系统集成：C++和Java等面向对象语言、Python等解释型语言、LISP等函数式编程语言、GUI、中间件、编译器与解释器、虚拟机、数据库、网络服务、并行计算、集群、Peer2Peer

我们从解读几个问题开始：1、各种软件技术之间是怎样的关系？    软件技术分为三个层次：    问题域：计算机图形学、音视频编码、信息安全、模式识别、信息检索、自然语言分析、人工智能、科学计算、专家系统等；    系统集成：C++和Java等面向对象语言、Python等解释型语言、LISP等函数式编程语言、GUI、中间件、编译器与解释器、虚拟机、数据库、网络服务、并行计算、集群、Peer2Peer