本文通过对比 Codex、Claude Code、Open Claw 和 Hermes Agent 四种主流 AI Agent 的上下文治理方式，直观讲解了什么是"上下文治理"。文章从最简单的规则文件与记忆目录，逐步演化到人格系统、自动记忆、技能生成和数据库检索，展示了 AI Agent 如何通过上下文管理变得越来越像真正的"长期工作助手"。最后，文章提出了一个重要观点：上下文本质上是智能体的"电

详细讲解了如何为智能体创建查单词Skill。文章分为三部分：第一部分演示手动创建Skill的基本流程，包括编写SKILL.md文件和部署方法；第二部分提倡让AI自动生成Skill代码；第三部分探讨Skill开发中的常见问题，如触发词设计、触发词抢夺现象等。作者强调现代AI时代应改变手动编码习惯，利用智能体自动完成开发任务，同时指出Skill开发需要简洁明确的触发词，并建议添加使用标记以确认Skil

检查一下你的浏览器。是不是还开着几十个没读完的技术文档 tab？是不是收藏夹里还有一堆“以后再看”的文章？是不是每次打开新文档，都还没读完，就又被新的知识点带去了别的页面？在 AI 时代，也许真正的瓶颈已经不是知识不够，而是注意力不够。这篇文章讨论了一种我称之为“精炼阅读（Distilled Reading）”的方法：不再试图读完所有文档，而是借助 AI 先提炼、再选择、后深入，把有限的注意力集中

本文探讨了AI时代如何面试LLM应用方向人才的核心思路。作者提出应重点考察四个维度：学习能力（持续追踪AI技术动态）、整体理解（对LLM技术的宏观把握）、使用经验（实际AI编程工具操作）和具体知识（如LangGraph等框架）。文章列举了各类面试问题示例，包括LLM发展阶段、上下文工程与提示词工程区别等概念题，以及AI编程工具使用经验等实操问题。作者强调在快速迭代的AI领域，候选人必须保持主动学习

本文从计算机体系结构的角度，重新思考基于 LLM 的 AI 智能体。文章提出：LLM 更像计算核心（CPU），上下文类似内存（Memory），Markdown 文件系统承担长期存储（Storage），而 Skill 则像安装在智能体中的软件系统。通过类冯诺依曼结构的视角，本文尝试描述未来个人 AI Agent 的基础架构，并探讨 AI 智能体如何逐渐演化为一种新型个人计算平台。

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创建存储用户名密码的文件在home文件夹，一般是 C:\Documents and Settings\Administrator 下建立文件 .git-credentials （windows下不允许直接创建以.开头的文件，所以有一个小技巧：先创建一个文件名叫 ）git-credentials 然后进入 git bash 使用命令：mv git-credentials .git-cre

数据库加这个参数速度会变快skip-name-resolve，但是也有注意点，mysql.user 表里面的 host 不要用 localhost 之类的，要用127.0.0.1不然连自己都连不上数据库，会报错

一定是中毒了，请查杀病毒和流氓软件。如果杀毒之后仍然如此，那就试试这种方法：防火墙项添加到注册表如果正确修改注册表通过使用注册表编辑器或者通过使用其他方法 警告 可能发生 Serious 问题。 这些问题可能需要重新安装操作系统。 Microsoft 不能保证可以解决这些问题了。 修改注册表需要您自担风险。要将 Windows 防火墙项添加到注册表, 请按照下列步骤操作： 1.

原文：http://spring.io/blog/2007/01/23/dynamic-datasource-routing/    Spring 2.0.1 引入了一个 AbstractRoutingDataSource 。自从（基于频繁的客户反映）我觉察到有许多'土鳖级'的解决方案开始在周围出现，我相信这值得关注。结合现在有许多并不容易忽略掉琐碎的实现的现实还有，现在我有了几个理由去重开我