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pytorch 训练时候不动了

因为用的线程太多, 打开文件太多了导致的,如下步骤1 num_workers变小有助于解决这个问题train_loader = DataLoader(dataset=train_set,batch_size=args.batchsize,shuffle=True,num_workers=4,pin_memory=True,)2.提高linux limit参考https://le.

#深度学习#pytorch
tensorflow 激活函数relu6为什么是6

普通relu, y=max(0, x), 相当于无限多个bernoulli分布,即无限多个骰子relu6, y= min(max(0,x), 6), 相当于有六个bernoulli分布,即6个硬币,同时抛出正面,这样鼓励网络学习到稀疏特征。网络里面每一个输出n,相当于n个bernoulli分布的叠加。通过实验发现,用6,效果比较好。所以选用了6参考:https://sta...

opencv putText 上面显示中文

1. 把opencv图片转化为pil, 写完中文,在转化成opencv格式# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpyfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFontif __name__ == '__main__':img_OpenCV = cv2.imread('01.jpg')...

#opencv
python logger解析

之前使用python的logger,会有一些疑问,今天吧logger的实现代码看了一些,算明白了https://github.com/python/cpython/blob/b15100fe7def8580c78ed16f0bb4b72b2ae7af3f/Lib/logging/__init__.py里面对于每个logger_name,都用一个字典存了一个logger class的实例,所...

测试网络部署forkdelta

1. 客户端etherdelta.github.io里面config/testnet.json改为config/main.json: "socketServer": ["http://192.168.12.16:8080"],//地址前缀不要使用https,如果使用https, 客户端会用wss连接后台,传递的是加密内容,后台websocketserver,

git如何merge github forked repository里的代码更新?

http://blog.csdn.net/qianguozheng/article/details/41621611问题是这样的,github里有个项目ruby-gmail,我需要从fork自同一个项目的另一个repository拿一些Bug Fix的代码link1: https://github.com/dcparker/ruby-gmail (原作者dcparker的rep

#github
torch7-- errors using gfx in the tutorial--Cannot find module 'pty.js'--[gfx.js] rendering cell

1.https://github.com/clementfarabet/gfx.js/issues/1 Solved on linux-mint (ubuntu)!In debian-derived "node" is packaged as "nodejs". As result it will fail in many cases. I solved the probl

深度学习工程师转行路径

随着年龄增长,有些深度学习工程师,会发现脑力无法跟上职业需求,可以考虑相关行业转行。1.人工智能行业编写解决方案2.售前支持3.人工智能销售其实深度学习的实际应用工业自动化,缺陷检测,已经很烦了的物体检测、文字识别,感觉那么钻到干枯的数学技术应用里面。但是当看到deepmind做的事情,感觉眼前一亮。无论是之前的下围棋,还是游戏通用增强学习算法,感觉那么有意思,而想再苦再...

#深度学习
反向传播BP算法 http://blog.csdn.net/celerychen2009/article/details/8964753

深度神经网路已经在语音识别,图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。第一篇,从最经典的BP网络开始。我不打算详细描述神经网络的生物学运行机理,因为网络上有太多的教程可以参考。这里,主要描述其数学上的计算过程,并且采用的符号可能与其它参考书上的符号有很大差异。特别是,斯坦福官方网站上对深度网络中所引用

机器学习、数据挖掘、计算机视觉等领域经典书籍推荐http://blog.csdn.net/caikehe/article/details/8496721

人工智能、机器学习、模式识别、计算机视觉、数据挖掘、信息检索、自然语言处理等作为计算机科学重要的研究分支,不论是学术界还是工业界,有关这方面的研究都在如火如荼地进行着,学习这些方面的内容有一些经典书籍,现总结如下,方便自己和大家以后学习研究:人工智能:《Artificial Intelligence: A Modern Approach》,第三版,Russell著,权威、经典的人工

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