如果说刚才给你介绍和演示的浏览器内聊天功能，是让 AI 「看你所看」，那 Agent 功能则是让 AI 「做你所做」。在可扩展性上，要有想象力。但是我今天要给你介绍的，可能比这些看起来已经很好用的功能，对你更有价值。我询问的是近三年的论文，但我在《图书情报知识》2025 年第 4 期发表的《生成式 AI 搜索引擎人机结合的选题思路拓展研究》却未被计入。我首先发出一个一般的疑问，没开 Agent 模

当时我对 OpenAI 那套工具的喜欢程度要高于 Claude Code，因为我发现有的时候 Claude Code 在那转来转去解决不了的问题，OpenAI 直接一击而中。但如果你手里现在有上面咱们讨论的这几个工具 —— 也就是至少有一个高能力的 AI Agent 加上一个高能力的大模型 —— 你压根就不需要再自己手动去设置配置、去理解它是怎么做的。相对而言，那种三天两头需要压缩上下文的情况，一

有些工具的体感让我记忆深刻，但更多的工具只在短短一段时间内留下印象，现在你冷不丁让我回顾，可能我连想都想不起来。别说是我自己平时的零散笔记，就仅仅是我正式发布过的文章，现在让我合上电脑一一如数家珍地复述，恐怕我也做不到。但你如果看过那篇文章就会发现，我不仅指出了以前介绍过的工具是什么，还进一步给出了延伸阅读的链接，帮助读者快速定位。如果你对我很了解，你会知道我上次做这么完整的索引，还是在 2018

假设你是一个技术团队的负责人，你花了两周时间配置了一套完美的 Claude Code 工作流：有代码审查的 Skill，有部署的 Command，有自动 PR 审核的 Agent。你可能已经发现了，这三个概念其实是一个递进关系：从最简单的 Commands（你按，它做），到 Skills（它知道怎么做，根据上下文自动加载），再到 Agents（它自己决定做什么、怎么做）。你描述了一个任务，Clau

陈洋背上双肩包，准备走了，「棠姐，你那套用户调研的方法论，比网上那些烂大街的模板强太多了。这个「围绕」太宽泛了，Claude 在处理复杂主题时，会把「围绕」理解成「相关的都算」，结果生成了一堆只是沾边、但不够聚焦的问题。比如「选择对象」这一步，她曾经犯过一个典型错误：只访谈了活跃用户，忽略了流失用户，结果得出的结论全是偏的。八年来，她积累了一套自己的方法论，从用户访谈的技巧，到需求优先级的判断框架

语言变成了英文 ——Skill 里明明有语言规则，但写的位置太深，Claude Code 生成到一半就忘了。文字溢出了容器 —— 有个让元素「从小变大」弹出来的动画效果，暗色主题下大小刚好够用，换了白底主题排版参数跟着变了，元素一弹出来就撑破了边界。Claude Code 端到端帮我生成了 12 页幻灯片 —— 有 SVG 矢量数据图表，有分步动画，有演讲者备注，语言是中文，排版也整齐。不仅如此，

先搜背景（比如「春秋战国时间线」），再搜实体（「战国七雄是哪几个」），最后搜关系（「合纵连横是谁发起的」）。当你把搜索、整理、绘图这些繁琐的认知负荷（Cognitive Load）都卸载给工具之后，你的大脑就能腾出空来，去思考《红楼梦》里家族兴衰的深层逻辑，去分析战国七雄背后的地缘政治。但是现在有了 AI，我想要的不再是那种「我喂给它数据，它帮我排版」的半自动化工具。足够你好好翻一阵子。这还没完，

不过安装 Claude Code 框架容易且免费，可想驱动它真正干活儿，要么你有 Anthropic 官方订阅，要不然你需要有一个平替模型的 Coding Plan，这样才比较节省。它写出来的代码，不是瞎猜，而是符合框架规范的。你还得用生动的方式，体现出你要教的这些元素，以及它们之间的互动关系。前面说了，我对前端不了解，所以我的态度是：如果你需要我懂得 React 才能使用，那这个东西我就不用了。

比如，你可以创建一个「写作助手」技能，专门帮你按照特定风格写文章。好的工具应该预见用户可能犯的错误，并提前铺好退路。今天要聊的这个工具，是我自己（指导 Claude Code）写的 Skill，叫做 "Skill Snapshot"（技能快照），专门治这个恐惧症，给你提供「后悔药」。它就像一个坐在你电脑里的实习生，你说什么，它就去做什么。你不记得之前是怎么调通的了，那些试错的弯路、那些灵光一现的小

技术上，它的核心是一个叫 Gateway 的长驻进程，像一个总机 —— 所有消息平台（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、Teams、Matrix，总共 13 个以上。你可能在朋友圈、Twitter 或者 Hacker News 上看到过零星的碎片 ——「Clawdbot 改名了」「Anthropic 发了律师函」